|
|
1.
基于遗传算法的航天测控网资源分配模型与仿真
董加强
计算机应用
2013, 33 (07):
2074-2077.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2074
为了解决多星在轨测控给航天测控网带来的资源压力，在分析航天测控网资源冲突现象的基础上，构建了一种航天测控网资源分配模型。该模型立足于航天测控网现有的硬件资源，在不增加测控网建设成本的基础上，引入效益因子，既优先满足测控级别较高的卫星的测控需求，又充分考虑接受测控任务时各个测控站的时延和带宽等实际因素，通过分配不同的权重，实现现有测控资源利用率的最大化，并采用遗传算法(GA)对该模型进行求解。通过仿真实验表明，与传统的资源分配方法相比，该模型的任务完成率提高了23%，测控资源利用效率为传统方法的2倍以上，而算法的运行时间与传统的方法相当。因此，在多窗口多星同时测控的条件下，该模型更能合理配置测控资源，提高整个测控网的利用效率。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
